Cada fuente se vuelve tabla
Bases, planillas y sistemas se vuelven tablas consultables — listas para consultas, métricas y agentes.
Synapse Datos
Bluey lee tus documentosy calcula
Un PDF y una hoja de cálculo no responden igual, y por eso aquí toman caminos distintos: el texto se vuelve un fragmento con la página a la vista y la tabla se vuelve una columna que se puede sumar, filtrar y cruzar. Tú conectas la fuente, el catálogo se arma solo y la pregunta en lenguaje natural se convierte en una consulta de verdad, con el SQL a la vista.
- Una hoja de cálculo nunca se vuelve texto suelto
- Cada número llega con el SQL que lo produjo
- Solo aparece lo que tienes permiso para ver
De la tabla a la pregunta respondida, en un video corto.
El catálogo con el origen de cada tabla, la pregunta que la IA convierte en consulta, el resultado que revisas y la métrica certificada que vale para todos.
Leer lo que muestra el video
- Catálogo y Data Lake: las tablas del negocio y de dónde vienen. Encuentra la tabla correcta, revisa de dónde viene y pregunta a tu manera. Synapse escribe el SQL.
- Los números del negocio, a una pregunta de distancia. A tu manera. El número sale de la tabla.
- Cada tabla del catálogo, con su origen visible. Filas, columnas, origen y el sello Certificada.
- Columnas, muestra e historial antes de cualquier consulta. Muestra de datos sin gastar consultas; cada sincronización, registrada.
- A tu manera, el SQL sale listo. Synapse escribe el SQL. El cálculo sale de la tabla.
- El número y la consulta que lo produjo. Solo SELECT: nada cambia en tus sistemas.
- Guarda el resultado como tabla. Personal, solo tú la ves. Corporativa, la usa el equipo.
- Un número, una sola definición. Métrica certificada, con los sinónimos que usa el equipo.
- La misma definición en cualquier pregunta. Synapse responde con la métrica certificada.
- Menos planillas paralelas. Más números verificados. Conoce Synapse.
El mismo número, de dos formas.
Arrastra la línea y ve la diferencia entre rehacer la hoja de cálculo y simplemente preguntar.
Las fuentes son muchas. El lugar donde todo se encuentra es uno solo.
Bases de datos
Documentos y hojas de cálculo
Sistemas y APIs
Agentes trabajando
Atención
Análisis y decisiones
Un sistema nervioso digital: tú conectas lo que tu empresa ya usa — por un conector listo, cuando existe, y por la API, cuando no existe. En los dos sentidos: Synapse consulta el sistema de la empresa, y el sistema de la empresa llama a Synapse con una llamada firmada.
El Data Lake es donde tus números pasan a vivir
Cuando Bluey responde con un número de tu empresa, no salió de una búsqueda por semejanza ni de un archivo que alguien adjuntó hace un minuto. Salió de aquí.
- De dónde se llenaConectas el sistema que ya usas, con un conector listo o por API, y sus tablas empiezan a llegar solas. El origen sigue mandando en el origen, porque las tablas sincronizadas se leen y nunca se modifican en el sistema del que vinieron.
- Qué guarda, y en qué formaUna tabla sigue siendo una tabla, con su columna, su tipo y su fila. Ninguna planilla se convierte en texto suelto, y eso es lo que mantiene la suma, el filtro exacto y el cruce funcionando cuando llega la pregunta.
- Esto es lo que da contexto al númeroSin el Data Lake la IA habla del mundo, con promedios de mercado y reglas generales. Con él la IA habla de tu operación, usando tu definición de ingresos, tu corte por región y tu calendario de cierre.
- No lo visitas, lo usasEn el día a día el Data Lake no es una pantalla que se abre. Sostiene dos que sí abres, el Catálogo de Datos para encontrar la tabla correcta y el Laboratorio de Datos para preguntarle en tus propias palabras.
Tus fuentes se vuelven tablas que la empresa consulta — con la cuenta que puedes verificar.
El módulo Datos conecta las fuentes de la empresa, deja que cualquiera pregunte en lenguaje natural y devuelve el número con la página que lo prueba — métricas certificadas, permisos y el SQL a la vista.
Pregunta en lenguaje natural
A tu manera, el SQL viene listo: Synapse escribe la consulta y el número sale de la tabla, no de una suposición.
El número con su fuente
La respuesta viene con la página que la prueba: "R$ 480 por noche" — y de dónde vino, con un clic.
Métrica certificada
Un número, una sola definición — métrica certificada, con los sinónimos que usa el equipo.
Guarda como tabla
Guarda el resultado como tabla: Personal, solo tú la ves; Corporativa, la usa el equipo.
Permisos y gobernanza
Cada fuente y cada tabla con el permiso que ya tiene: la búsqueda devuelve solo lo que tu cuenta alcanza.
De la fuente cruda al número que llevas a la reunión.
Cada parte de la capa entrega la siguiente: la fuente que conectas hoy se vuelve tabla en el catálogo, luego consulta en lenguaje natural y después métrica certificada.
Tú conectas y la fuente se vuelve tabla
La conexión es siempre una de dos: un conector ya listo o tu propia API. Eliges la cuenta, eliges qué sincronizar y con qué frecuencia, y cada sincronización materializa un conjunto de datos que los agentes y la consola pueden consultar.
- Cuenta conectada, objeto elegido, sincronización agendada
- Cada quince minutos o una vez al día, o bajo demanda
- Credencial cifrada, usada solo para sincronizar tu fuente
El tipo de archivo elige la vía
Un documento de texto entra para ser leído y vuelve como fragmento con su página. Una hoja de cálculo entra para ser consultada y vuelve como columna que se suma. Son dos mecanismos distintos porque son dos preguntas distintas, y mezclarlos es lo que convierte un número en una suposición.
- PDF, DOCX, TXT y parecidos pasan por la búsqueda por significado
- CSV, XLS y XLSX pasan por la vía columnar, sin vectorizar nunca
- La búsqueda cruza las dos vías y ordena todo por relevancia
La pregunta en lenguaje natural se vuelve consulta
Escribes la pregunta como se la escribirías a un analista, Bluey genera el SQL y la base de datos lo ejecuta. El resultado vuelve como tabla y gráfico, y la consulta que corrió queda a la vista para que revises la columna y el recorte antes de usar el número.
- Pregunta sobre todo el lake o enfócate en una sola tabla
- Consulta de solo lectura en el origen, con límites y auditoría
- El gráfico sale del resultado y se guarda en un dashboard
Un número, una sola definición
Ingresos brutos y facturación suelen ser lo mismo dicho de dos maneras, y ahí es donde dos pantallas empiezan a discrepar. La métrica certificada guarda la definición una vez, junto con las palabras que el equipo usa de verdad, y todos pasan a recibir el mismo número.
- La definición vive en el SQL certificado, no en la cabeza de alguien
- Sinónimos para que cada quien pregunte con su propia palabra
- Las capas del lake separan el dato crudo del dato certificado
Lo que es tuyo sigue siendo tuyo
No todo análisis es de la empresa. Lo que subes y las tablas que guardas como personales en el Laboratorio viven en un espacio que solo tú ves, y cuando el análisis madura lo publicas en un esquema que tu equipo comparte.
- Una tabla personal invisible incluso para el administrador
- Publicar es una decisión que tomas al momento de guardar
- Favoritos y recientes para volver a lo que estabas mirando
Algunas de las fuentes que ya puedes conectar
El Data Lake no empieza vacío ni empieza con un proyecto. Conectas lo que la empresa ya tiene, y cada conexión se convierte en una tabla consultable del otro lado.
Hojas de cálculo y archivos
- Google Sheets
- Google Drive
- SharePoint
- Amazon S3
Bases de datos
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- SQL Server
- Oracle
Ventas y comercio
- HubSpot
- Shopify
- VTEX
- WooCommerce
- Stripe
ERP y finanzas
- TOTVS
- Omie
- Conta Azul
- Bling
- Senior
- QuickBooks
Marketing
- Google Ads
- Meta Ads
- Mailchimp
- Google Analytics
El trabajo del día
- Slack
- Notion
- Jira
- Trello
- Asana
- Zendesk
- Gmail
- Airtable
- Tu propia API
En cualquiera de los dos caminos, la tabla sincronizada se lee y nunca se modifica en el origen.
De la primera fuente al primer número, sin proyecto de datos.
- 1
Conecta la primera fuente
Un conector ya listo o tu propia API, con la sincronización agendada en la frecuencia que tenga sentido.
- 2
Deja que el catálogo se arme
Cada tabla llega con sus columnas, las filas que guarda y la capa de confianza en la que vive.
- 3
Pregunta en lenguaje natural
Bluey escribe el SQL, la tabla devuelve el número y la consulta queda a la vista para que la revises.
La conversación empieza por el dato que ya existe.
Trae la hoja de cálculo que más trabajo te da o el sistema que nadie consulta, y miramos juntos en qué se convierten aquí dentro.
Datos
Lo que pasa a existir en tu espacio
- Conectores ya listos y tu propia API, con la credencial cifrada y el origen de solo lectura
- Catálogo con las columnas, las filas y la procedencia de cada tabla
- Consulta en lenguaje natural con el SQL a la vista, y el número saliendo siempre de la tabla
- Métricas certificadas, para que la misma pregunta devuelva siempre el mismo número
- Transformaciones sin SQL que preparan la tabla y la materializan en el catálogo
- Cuadernos que juntan texto, consulta y métrica en un documento vivo
No empieza por una pantalla de configuración: la primera conversación es sobre tu fuente, no sobre la nuestra.
Por qué puedes llevar este número a la reunión.
- Una hoja de cálculo nunca se vuelve textoCSV, XLS y XLSX pasan por la vía columnar y nunca por la búsqueda por semejanza. Eso es lo que mantiene sumas, filtros exactos y cruces funcionando, en lugar de convertir una fila en un párrafo suelto.
- El número sale de la tablaBluey escribe la consulta, pero quien calcula es la base de datos. La consulta corre de solo lectura en el origen, con límites y auditoría, y el SQL usado queda a la vista.
- Solo aparece lo que tienes permiso para verEn las dos vías el permiso va antes que el resultado, y la búsqueda devuelve únicamente lo que tu cuenta alcanza.
- La credencial queda cifradaSe guarda cifrada y se usa solo para sincronizar tu fuente. La tabla personal que guardas en el Laboratorio no la ve ni el administrador del espacio de trabajo.
En la TVBluey, la empresa detrás de Synapse, en TECH SC de Globo NSC
Preguntas antes de empezar
¿Mi hoja de cálculo se vuelve texto para la IA?
No, y eso es una regla, no una preferencia. Un archivo tabular pasa por la vía columnar, donde la columna sigue siendo columna y se puede sumar, filtrar y cruzar. Vectorizar una fila destruiría justamente eso, así que el producto no lo hace.
¿De dónde sale el número de la respuesta?
De la tabla. Preguntas en lenguaje natural, Bluey escribe el SQL, la base de datos calcula y la pantalla muestra la consulta que corrió para que revises la columna sumada y el recorte aplicado.
¿Tengo que reemplazar mis sistemas?
No. La adopción parte de los sistemas que tu empresa ya usa, del conector disponible para cada uno y de la frecuencia de sincronización que tenga sentido para esa fuente.
¿Y si mi sistema no tiene conector listo?
Entra por la API. La conexión es siempre una de las dos, un conector ya listo o tu propia API, con la credencial cifrada y el origen de solo lectura.
¿Quién ve mis tablas?
Depende de dónde las guardes. La tabla personal la ves solo tú, ni el administrador del espacio de trabajo, y la corporativa se publica en un esquema que tu equipo comparte.
¿Puedo preparar el dato sin escribir SQL?
Sí. Las transformaciones filtran, calculan campos, categorizan, unen conjuntos y agregan por pasos, y cada una materializa la tabla derivada en el catálogo, lista para alimentar métricas, cuadernos y agentes.
¿Qué pasa en la demostración?
Partimos de una pregunta que tu empresa hace cada semana y la seguimos hasta el final: de dónde viene el dato, qué vía toma y cómo llega el número con la consulta a la vista.
¿Cómo se evalúa la inversión?
La propuesta considera el alcance de la plataforma, el consumo de IA y el acompañamiento en la adopción, con los requisitos evaluados antes de contratar.
El dato ya está ahí. Solo falta que responda.
Apunta a la primera fuente, deja que el catálogo se arme y haz la pregunta que hoy te cuesta una tarde entera de hoja de cálculo.
Hablemos de tus datos