Você escolhe o modelo de linguagem de cada agente entre OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek e xAI, e quando você só quer perguntar o Synapse escolhe o melhor modelo por você.
Arraste a linha e veja a diferença entre viver preso a uma escolha só e ter a escolha em cada agente.
Você define instruções, conhecimento, ferramentas e modelo em um lugar só, e essa configuração vai junto sempre que o agente for chamado, no chat, num squad ou dentro de um fluxo.
No painel de inteligência e comportamento do agente você abre o catálogo agrupado por provedor e escolhe o modelo, e no mesmo lugar ajusta o quanto as respostas podem variar, do preciso ao exploratório.
A caixa de mensagem abre em Auto e o Synapse escolhe o melhor modelo para aquele pedido, e no momento em que você chama um agente pelo arroba o seletor sai de cena, porque quem responde é o modelo que aquele agente carrega.
Um squad tem um modelo padrão para os agentes que ele mesmo cria, e cada especialista continua com o seu, então a mesma entrega pode passar por modelos diferentes sem que ninguém precise cuidar disso na hora.
Em Análises, a aba de custos separa os tokens por modelo e mostra a média de entrada e de saída por consulta, que é onde o custo se concentra, então comparar um modelo com outro vira uma leitura do que a sua operação já fez.
Objetivo, regras, limites e o formato da resposta, na língua que você fala.
No mesmo painel, com o catálogo agrupado por provedor e a busca por nome.
O consumo aparece separado por modelo, e a troca é um campo, não um recomeço.
Traga um trabalho que a sua equipe já faz hoje, e a gente monta o agente, escolhe o modelo junto com você e roda a conversa na sua frente.
A conversa começa pelo seu caso, e não por uma apresentação.
Na TVA Bluey, empresa por trás do Synapse, no TECH SC da Globo NSC
Você, dentro do próprio agente. O painel de inteligência e comportamento traz o catálogo agrupado por provedor, e a escolha fica salva ali, junto com as instruções e as ferramentas.
A caixa de mensagem abre em Auto e o Synapse escolhe o melhor modelo para o pedido. Se você preferir decidir, escolhe um modelo específico ali mesmo, antes de enviar.
Pode, quantas vezes quiser. Instruções, conhecimento e ferramentas do agente continuam como estavam, porque o modelo é um campo da configuração e não o agente inteiro.
Pelo uso. Em Análises, a aba de custos separa os tokens por modelo e mostra a média de entrada e de saída por consulta, então a comparação sai do que a sua operação já rodou.
Não. Os provedores já vêm configurados na plataforma, e o consumo de IA é contabilizado no seu workspace.
O catálogo é da plataforma e a Bluey o atualiza. Os seus agentes seguem funcionando na configuração que têm, e você decide quando trocar.
Em qualquer um dos dois caminhos, a decisão é sua e ela fica registrada no agente. Vamos montar isso com um trabalho que a sua equipe já faz.
Explorar uma demonstração
